Det betaler sig at arbejde forebyggende med sygefravær, både for arbejdsgiveren og medarbejderne. MedHelps AI-model er trænet til effektivt og præcist at genkende, om en medarbejder kan blive ramt af langtidssygefravær, før det opstår.
At yde tidlig støtte, når en medarbejder viser tidlige tegn på dårligt helbred, er afgørende for at forbedre sundheden og reducere sygefraværet. MedHelps AI-model kan allerede på den første sygedag se, om en medarbejder viser tidlige tegn på langtidssygefravær. Det gør det nemt for arbejdsgiveren at støtte medarbejderen med de rette foranstaltninger i tide.
AI-modellen er baseret på tre millioner unikke datapunkter fra 200.000 brugere, som går tre år tilbage. Ved at analysere mønstre i demografi og sygefraværshistorik kan AI’en identificere tidlige signaler om dårligt helbred med 20 procent større nøjagtighed end antagelser baseret på kriterier som gentaget kortvarigt fravær. AI’en giver effektiv ledelsesstøtte gennem automatiske notifikationer og anbefalinger.
En tidlig påmindelse om at starte et sundhedsfremmende program og anbefalinger til passende handling vil give effektiv støtte til ledere i deres forebyggende sundhedsarbejde.
AI-modellen identificerer medarbejdere med tidlige signaler på langtidssygefravær med 20 procent højere nøjagtighed end regelbaserede antagelser, såsom gentaget fravær.
Sundhedsplatformen med AI giver effektiv støtte til ledere til at forebygge dårligt helbred. Vores data viser, at virksomheder, der lykkes med forebyggende arbejde, kan reducere langtidssygefraværet med op til 50 procent.
Den kunstige intelligens er trænet i sundhedsdata baseret på demografi og historisk sygefravær, baseret på tre millioner unikke datapunkter fra over 200.000 brugere, der går tre år tilbage. Data kan f.eks. omfatte køn, alder og tidligere fraværsmønstre.
Baseret på lignende data og viden om tidligere resultater trænes modellen til at skabe et billede af medarbejderen i flere forskellige dimensioner, der alle repræsenterer personen over tid.
Baseret på det billede, der blev skabt i trin 2, kan AI'en vurdere medarbejderens sandsynlighed for at blive langtidssygemeldt inden for seks måneder.
Når AI'en identificerer en person med tidlige tegn på dårligt helbred, oprettes der automatisk en sag om sundhedsfremme, og lederen modtager en påmindelse og en anbefaling om at starte et sundhedsfremmeprogram.
Den kunstige intelligens er trænet i sundhedsdata baseret på demografi og historisk sygefravær, baseret på tre millioner unikke datapunkter fra over 200.000 brugere, der går tre år tilbage. Data kan f.eks. omfatte køn, alder og tidligere fraværsmønstre.
Baseret på lignende data og viden om tidligere resultater trænes modellen til at skabe et billede af medarbejderen i flere forskellige dimensioner, der alle repræsenterer personen over tid.
Baseret på det billede, der blev skabt i trin 2, kan AI'en vurdere medarbejderens sandsynlighed for at blive langtidssygemeldt inden for seks måneder.
Når AI'en identificerer en person med tidlige tegn på dårligt helbred, oprettes der automatisk en sag om sundhedsfremme, og lederen modtager en påmindelse og en anbefaling om at starte et sundhedsfremmeprogram.
Vores sundhedsplatform giver dig en smidig, sikker og databaseret håndtering af sygefravær og rehabiliteringsspørgsmål og signalerer ved hjælp af AI, når der er tidlige tegn på dårligt helbred. Det giver virksomhederne mulighed for at arbejde forebyggende og reducere langtidssygefraværet med op til 50 %.
Det er nogle af de fordele, du får ved at bruge MedHelp:
Vidste du, at… i gennemsnit bliver hver tiende medarbejder langtidssygemeldt – og de langtidssygemeldte står for i alt 60 % af sygefraværsdagene.
Identifikation af tidlige tegn på dårligt helbred med AI er en metode, der bruger kunstig intelligens til at analysere sundhedsdata for at opdage tidlige tegn på langtidssygefravær hos en person.
Identificering af tidlige tegn på dårligt helbred med AI bruger algoritmer til at analysere data fra forskellige kilder og identificere mønstre, der kan indikere tidlige tegn på dårligt helbred. Disse mønstre kan derefter bruges til at give ledere anbefalinger om sundhedsfremmende interventioner for at forhindre dårligt helbred og arbejde forebyggende med medarbejderne.
At identificere tidlige tegn på dårligt helbred med AI kan hjælpe med at opdage dårligt helbred på et tidligt tidspunkt, hvilket kan øge chancerne for at forhindre medarbejderfravær.
Modellen indsamler tilgængelige data om den enkeltes historiske sygefravær. Det kan være køn, alder og tidligere fraværsmønstre. På baggrund af disse oplysninger opbygger AI-modellen et billede i 63 dimensioner, som repræsenterer disse oplysninger over tid. Modellen trænes med lignende data med kendte udfald om hver enkelt person og kan nu evaluere den nye persons sandsynlighed for at blive langtidssygemeldt i den nærmeste fremtid. Når en person med tidlige signaler identificeres, sendes en anbefaling til lederen om en sundhedsfremmende intervention.
MedHelp A/S
Marielundvej 45B
2730 Herlev
Danmark
+45 70 207 203
